By FaceAge ismi verilen bu yapay zeka modeli, The Lancet Digital Health mecmuasında yayımlanan yeni bir çalışmada tanıtıldı. Araştırmacılar, yaklaşık 59 bin kişinin yüz fotoğrafını kullanarak bu aracı eğitti. Hedef, doğum tarihinden bağımsız olarak hücresel yaşa yani biyolojik yaşa ulaşmaktı.
Model daha sonra yaklaşık 6 bin 200 kanser hastası üzerinde test edildi. Bulgulara nazaran kanser hastaları, ortalama olarak kronolojik yaşlarından beş yıl daha yaşlı görünüyor. Dahası, bu bireylerin FaceAge tarafından varsayım edilen yaşları, sağlıklı bireylere nazaran daha yüksek çıktı.
En dikkat cazibeli sonuçlardan biri, FaceAge’in, palyatif bakım altındaki kanser hastalarının kısa vadeli hayat beklentilerini varsayım etmede hayli başarılı olmasıydı. Araştırmaya nazaran bu sistemin doğruluğu, sadece en tecrübeli hekimlerin varsayımlarıyla kıyaslanabiliyor.
Araştırmacılardan Dr. Hugo Aerts, “Bir kişinin göründüğü yaşla gerçek yaşı ortasındaki fark hakikaten önemli” dedi. ABD’deki Mass General Brigham sıhhat kuruluşunun yapay zeka programını yöneten Aerts, fotoğrafların biyolojik işaretleyici olarak kıymetlendirilmesine yönelik bu prosedürün çığır açabileceğini belirtti.
Dr. Ray Mak ise FaceAge’in gelecekte yalnızca kanser hastaları için değil, genel sıhhat durumunun erken teşhisinde de kullanılabileceğini vurguladı. Dr. Ray Mak, “Kronik hastalıkların pek birçok artık yaşlanma hastalıkları olarak kabul ediliyor. Bu yüzden bir bireyin yaşlanma sürecini yanlışsız kestirim edebilmek çok daha değerli hale geliyor” dedi.
Yine de FaceAge’in birtakım sınırlamaları bulunuyor. Model, çoğunlukla beyaz bireylerin fotoğraflarıyla eğitildi ve ışık, makyaj üzere görsel faktörlerin sonuçları nasıl etkileyebileceği şimdi net değil. Bu nedenle araştırmacılar, farklı hasta kümeleri ve görsel şartlar altında sistemi test etmeye devam ediyor.
Araç şimdi klinik kullanıma hazır olmasa da bilim insanları, bu teknolojinin sıhhat alanında yeni bir biyobelirteç devrini başlatabileceğini düşünüyor.
