ESOGÜ’den Yapay Zeka ile Hıyar Üretiminde Yenilik

ESOGÜ’den Yapay Zeka ile Hıyar Üretiminde Yenilik

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi’nde (ESOGÜ) hayata geçirilen yapay zeka tabanlı proje ile hıyar üretiminde karşılaşılan bitki hastalık ve zararlıları erken periyotta tespit edilerek gerekli denetim tedbirleri alınabileceği açıklandı.

Tarımda dijital dönüşüm süreci sürat kazanırken, yapay zeka tabanlı yenilikçi bir uygulama daha hayata geçiriliyor. Bu çerçevede, TÜBİTAK tarafından desteklenen ‘Yapay Zeka ile Sera Şartlarındaki Hıyar Yetiştiriciliğinde Birtakım Hastalık ve Zararlıların Erken Periyotta Tanısı ve İzlenmesi’ başlıklı proje ile hıyar üretiminde karşılaşılan bitki hastalık ve zararlıları erken periyotta tespit edilerek gerekli denetim tedbirleri alınabileceği belirtildi. ESOGÜ Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Kemal Özkan’ın yürütücülüğünü yaptığı, Bilgisayar Mühendisliği Kısmı’ndan Dr. Öğr. Üyesi Yusuf Kartal, Elektrik Elektronik Mühendisliği Kısmı’ndan Doç. Dr. Erol Seke, Ziraat Fakültesi Bitki Muhafaza Kısmı’ndan Doç. Dr. Filiz Ünal, Dr. Öğr. Üyesi Serkan Önder, Dr. Öğr. Üyesi Doğancan Kahya ve Bahçe Bitkileri Kısmı’ndan Prof. Dr. Nuray Çömlekçioğlu’nun proje grubu olarak misyon alıyor.

“Çevre dostu bir üretim stratejisi hedeflenmektedir”

Proje takımı tarafından bahis ile ilgili olarak yapılan bilgilendirici açıklamada, “Geliştirilen yenilikçi sistem sayesinde sera ortamındaki hastalık ve zararlıların, bitkilerde gözle görülen belirtiler oluşturmasından evvel tespit edilerek üreticilerin gerekli aksiyonları almaları amaçlanmaktadır. Bu sayede zirai çaba enstrümanlarının erken devirde kullanılarak eser kayıplarının asgarî seviyeye indirilmesi ve etraf dostu bir üretim stratejisi hedeflenmektedir. Projede sera ortamına yerleştirilen IR ve RGB kameralar ayrıyeten toprak sensörlerinden elde edilen datalar, gelişmiş derin öğrenme ve makine öğrenmesi algoritmaları ile işleniyor. Sistem hem manzara verisini hem de çevresel sensör çıktısını birleştirerek belirlenen hastalık ve zararlıların erken devirde ve yüksek doğrulukta teşhisini yapabilecektir. Yapay zeka takviyeli bu yaklaşım tarımda erken müdahale için kıymetli bir adımdır. Erken teşhis yalnızca randıman kayıplarını önlemekle kalmıyor, birebir vakitte etrafa ziyan veren pestisit kullanımını da azaltıyor. Bu sistem tarımda sürdürülebilirlik gayeleriyle birebir örtüşüyor. Projeden elde edilen sonuçların akademik makalelerle ulusal ve milletlerarası seviyede yayımlanması planlanıyor. Ayrıyeten geliştirilen sistemin farklı sera eserlerine ve açık alan uygulamalarına da adapte edilmesi istikametinde çalışmalar sürdürülüyor” tabirleri kullanıldı. – ESKİŞEHİR

administrator

Related Articles

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir